De acuerdo a lo que plantea UNESCO (2021) sus componentes principales son:

• Conocimiento Científico Abierto: incluye el acceso libre a publicaciones, datos, software, hardware y otros productos de la investigación científica.
• Infraestructuras Abiertas: plataformas digitales, repositorios y herramientas tecnológicas que permiten compartir y acceder al conocimiento de forma libre y segura.
• Revisión Abierta por Pares: procesos de evaluación científica transparentes y colaborativos.
• Recursos Educativos Abiertos: materiales de enseñanza y aprendizaje disponibles gratuitamente para apoyar la educación científica en todos los niveles. 
• Ciencia Ciudadana y Participativa: iniciativas que involucran a personas no científicas en la generación de conocimiento.
• Conocimientos Abiertos No Académicos: reconocimiento y respeto por los saberes tradicionales, indígenas y locales como parte del ecosistema científico.
• Políticas y Marcos Jurídicos Abiertos: normativas que promueven el acceso libre al conocimiento, respetando los derechos de autor y fomentando el uso de licencias abiertas.

Tradicionalmente, el acceso a investigaciones científicas está restringido por suscripciones o pagos. La Ciencia Abierta transforma este modelo, permitiendo que cualquier persona pueda leer, compartir y reutilizar investigaciones sin costo, fomentando la colaboración entre investigadores y el vínculo con la sociedad.

Durante la pandemia de COVID-19, por ejemplo, la Ciencia Abierta permitió compartir descubrimientos en tiempo real, acelerando el desarrollo de tratamientos y vacunas.

Si deseas conocer más respecto del funcionamiento de la Ciencia Abierta te recomendamos leer las Recomendaciones sobre Ciencia Abierta de la UNESCO

• Como estudiante: podrás acceder a los estudios más recientes y relevantes sin preocuparte por pagar o crear cuentas en sitios dudosos para leerlos. 
• Como investigador: podrás optar a más oportunidades de colaboración, también ser reconocido por tu trabajo y llegar a un público más amplio dado que el acceso gratuito a tus investigaciones llegará a otros públicos.
• Como ciudadano: podrás entender mejor los temas que afectan en tu vida cotidiana porque el conocimiento está disponible para todos. 

El Acceso Abierto es una parte esencial de la Ciencia Abierta. Significa que puedes leer artículos, libros, datos de investigación, sin pagar, bajo licencias que autorizan su uso y reutilización.

Por ejemplo, si necesitas realizar alguna investigación sobre cambio climático, en lugar de solo utilizar lo que encuentras en Wikipedia o distintos sitios de internet, también puedes acceder a estudios científicos, detallados y actualizados. 

Para acceder a estos estudios, la Ciencia Abierta indica que deben existir plataformas que sean de libre acceso, entonces para acceder a este tipo de información lo podrás hacer buscando en:

• • Repositorios en línea: son sitios web donde se guardan miles de artículos científicos, libros, tesis, entre otros, disponibles de forma gratuita. Algunos ejemplos son PubMed para temas de salud o arXiv para física y matemáticas, repositorios de universidades, etc. En el Repositorio Institucional UAI, puedes explorar parte de la producción científica de nuestra universidad.
  • Revistas de Acceso Abierto: publicaciones académicas disponibles sin suscripción, accesibles también desde bases de datos científicas.

• Internet

Entre sus principales beneficios destacan:

• Accesibilidad: facilita el acceso gratuito a los datos de investigación, publicaciones y otros recursos científicos (Piwowar et al., 2019). Esto permite que cualquier persona, en el ámbito académico, gubernamental o incluso del público general, pueda acceder a la información y usarla sin barreras económicas. A su vez mejora la difusión del conocimiento, al eliminar los retrasos asociados a modelos tradicionales de publicación (Tennant et al., 2016). 
• Fomento de la colaboración interdisciplinaria e internacional: facilita el trabajo colaborativo entre diferentes disciplinas y comunidades científicas (OpenAIRE, s.f.). Además, acelera el progreso en temas globales como el cambio climático o la salud pública. 
• Mejora la calidad y reproducibilidad de la ciencia:  permite que otros investigadores puedan verificar, replicar y validar los experimentos y resultados publicados (Center for Open Science, 2025). Esto es clave para mejorar la calidad y la confiabilidad de los resultados científicos.
• Reducción de costos de publicación y acceso: las publicaciones científicas tradicionales suelen tener costos asociados, tanto para acceder a los artículos como para publicarlos.  La Ciencia Abierta ayuda a reducir o eliminar estos costos, lo que permite que más personas puedan acceder a la información sin tener que pagar por suscripciones a revistas costosas (Public Library of Science [PLOS], 2025).
• Disminución de la duplicación de esfuerzos: Al tener acceso libre a los datos y trabajos previos, los investigadores pueden evitar duplicar esfuerzos ya realizados, lo que puede reducir el tiempo y los recursos invertidos en sus investigaciones.
• Impulso a la innovación y el desarrollo tecnológico: permite que investigadores, empresas y la sociedad utilicen los resultados científicos para desarrollar nuevas aplicaciones, tecnologías o soluciones prácticas (GitHub, 2025). Esto es clave en áreas como medicina, sostenibilidad y educación.
• Empoderamiento de la sociedad y apoyo a la educación: democratiza el acceso al conocimiento, permitiendo que personas fuera del ámbito académico, como estudiantes, periodistas o ciudadanos interesados, se beneficien de los avances científicos. Esto puede contribuir a una sociedad mejor informada y más participativa (Aldunate y Tamayo, 2024).
• Aceleración del progreso científico y respuesta ante emergencias: en situaciones de emergencia, como pandemias o desastres naturales, la ciencia abierta permite una rápida difusión de los conocimientos y descubrimientos. Permite una rápida difusión de descubrimientos, acelerando la aplicación de solución (Wang et al., 2020).
• Mejora de la equidad en la ciencia: fomenta la equidad al dar acceso a recursos e información a investigadores de todos los niveles, independientemente de su ubicación geográfica, su institución o su presupuesto. Esto nivela el campo de juego para investigadores de países en desarrollo o de instituciones más pequeñas, quienes a menudo no tienen acceso a las costosas suscripciones a revistas científicas (Tennant et al., 2016). 
• Sostenibilidad a largo plazo: los repositorios abiertos preservan datos y resultados científicos, asegurando su disponibilidad en el futuro. Además, garantiza que los resultados financiados con fondos públicos estén accesibles para toda la sociedad (OpenAIRE, s.f). 

• Vía Verde (o Green Open Access): permite que el autor publique su artículo en una revista de suscripción y luego depositar la versión aceptada del mismo (Accepted Manuscrite, AM), el preprint o postprint en un sitio web o un repositorio abierto, como el de institución o uno temático, quedando publicado luego de un periodo de embargo que suele durar entre 6 y 24 meses (Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo [ANID], 2021). 
• Vía Dorada (Gold Open Access): permite que el autor publique su investigación con acceso público, inmediato, permanente y gratuito al documento final. Para ello, el autor (o su institución) paga una tarifa variable llamada APC (Article Publishing Charge), que cubre los costos del proceso de revisión, producción y publicación del artículo o cargos por procesamiento de libros (BPC) (ANID, 2021). Al estar en modalidad abierta suelen tener más impacto por la facilidad de acceso.
• Vía Híbrida:  en esta ruta de publicación, la revista permite el acceso a sus artículos bajo suscripción, pero ofrece a los autores o sus instituciones la opción de pagar APC para que su artículo esté en acceso abierto (UNESCO, 2021).
• Vía Bronce:  con esta ruta los artículos son accesibles gratuitamente en las páginas de los editores, pero sin una licencia abierta explícita que permita compartir o reutilizar el contenido. Aunque se pueden leer, no está claro si pueden usar en otros contextos sin pedir permiso al autor del contenido y a los editores.
• Vía Diamante (Diamond OA): esta ruta elimina tanto los APCs como las tarifas de suscripción, haciéndolo completamente gratuito para autores y lectores. Este modelo suele ser financiado por instituciones académicas, gobiernos u organizaciones sin fines de lucro, enfocándose en la equidad, inclusión y accesibilidad. (UNESCO, s. f.). Usan generalmente licencias Creative Commons, lo que favorece la reutilización, distribución y copia legal.

Estas licencias ayudan a equilibrar la protección de los derechos de autor con la apertura del conocimiento, facilitando prácticas responsables, inclusivas y sostenibles en la publicación científica, a través de las siguientes combinaciones indicadas por Creative Commons Chile (s. f.): 

• Reconocimiento (CC BY): permite a otros distribuir, adaptar y construir sobre la obra, incluso comercialmente, siempre y cuando se dé crédito al autor original. 
• Reconocimiento – No Comercial (CC BY-NC): permite a otros distribuir, adaptar y construir sobre la obra para fines no comerciales, siempre y cuando se dé crédito al autor.
• Reconocimiento – Compartir Igual (CC BY-SA): permite a otros distribuir, adaptar y construir sobre la obra, dando crédito al autor, el uso comercial de la obra y de las obras derivadas está permitido, siempre y cuando se distribuyan bajo una licencia idéntica a la de la obra original. 
• Reconocimiento – No Comercial – Compartir Igual (CC BY-NC-SA): permite a otros distribuir, adaptar y construir sobre la obra, dando crédito al autor. No se permite obtener ningún beneficio comercial, y las obras derivadas deben estar bajo los mismos términos de licencia que el trabajo original.
• Reconocimiento – Sin Derivar (CC BY-ND): permite a otros distribuir, adaptar y construir sobre la obra, dando crédito al autor. No está permitido crear obras derivadas.
• Reconocimiento – No Comercial – Sin Derivar (CC BY-NC-ND): permite a otros distribuir, adaptar y construir sobre la obra, dando crédito al autor. No se puede obtener ningún beneficio comercial. No está permitido crear obras derivadas.

• Acceso Abierto Diamante: Mecanismo que permite acceder de forma gratuita a un artículo. En la cual, el autor tampoco asume cargo monetario por la publicación del artículo.  

• APC (Gasto de procesamiento de artículos/Article Processing Charge): Cobro que se le realiza al autor o la organización que patrocina el artículo académico durante el proceso de publicación. Este cobro lo realizan las revistas, en el momento que se acepta el artículo por el comité evaluador.   

• Bibliometría: Disciplina métrica de la Bibliotecología que se apoya en métodos matemáticos y estadísticos para calcular la extensión o medida de las colecciones de una biblioteca y sus propiedades, además mediante esta disciplina es posible cuantificar el desarrollo de los procesos relacionados con las bibliotecas como entidades sociales: estudios cuantitativos de usuarios, medición de tiempos, etc.  

• Ciencia abierta: Movimiento que impulsa que la investigación científica, sus datos, y su difusión sea accesible a toda una sociedad que necesita acceder a conocimiento.  

• Código abierto: Acceso a un código de programa que incorpora una licencia de uso, adaptación y distribución.  

• Criterios de elegibilidad: lo componen los siguientes conceptos: Claridad y precisión en la escritura, Originalidad, Objetividad y validez, y finalmente, Importancia y aportes al conocimiento.  

• DOAJ (Directory of Open Access Journals): Directorio en línea que dispone información indexada sobre aquellas revistas académicas de alta calidad disponible de acceso abierto y revisada por pares.  

• Embargo: Periodo en el cual el artículo generado por el autor está exclusivamente disponible a través de la revista editora, por un tiempo determinado por la revista.   

• FEAR (Principios FAIR): Son un conjunto de directrices y buenas prácticas desarrolladas por los académicos para garantizar: Que sean localizables, accesibles, interoperables, y reutilizables.   

• Gobernanza de datos: Es dar cumplimiento a los principios de FAIR a través de la institucionalidad de la organización, vale decir, a través de protocolos y reglamentos.   

• Identificador persistente: Es un código alfanumérico asignado a autores y/o  a su producción científica para poder identificarlo en forma digital.  

• Licencias Creative Commons: Herramientas legales internacionales que permiten la protección y derechos sobre obras digitales. Permite protección de autoría y comercialización de la misma.  

• Manuscrito Aceptado: Texto revisado por pares y corregido por el autor con los cambios sugeridos por los revisores, para luego, ser publicado en la revista.  

• Metadatos: información estructurada que describe contenido, calidad, condiciones, historia, disponibilidad, y otras características de los datos. Ejemplo, ficha bibliográfica   

• Orcid (Open Researcher and Contributor ID): Organización que contribuye a  la conexión transparente y confiable entre los investigadores, a través de un identificador persistente.   

• Pre-print: Versión de un manuscrito que antes de su revisión por pares, es depositado por el propio autor en un servidor de preprint temático (especializado). La versión preprint puede ser una versión incompleta o un avance del documento final.   

• Protocolo OAI-PMH: Reglas que permiten a través de un lenguaje común (programa/software)) la interoperabilidad de los metadatos, para que sean visibles a nivel mundial.   

• Publicaciones: La producción científico-académica, abarca artículos de revistas, capítulos de libros, libros, trabajos técnicos-científicos, tesis académicas y otros recursos   

• Repositorio: Infraestructura digital (programa/software) que almacena y visualiza la producción científica de una institución u organismo. por ejemplo Programa Space.  

• Revisión por pares: evaluación de un manuscrito por expertos de un área y aceptado por la revista académica en la cual se publicará el documento.   

• Son únicos y permanentes ya que no cambian con el tiempo. 
• Evitan ambigüedades en nombres de autores, publicaciones o set de datos. 
• Resisten cambios en sistemas, ya que siguen funcionando, aunque se cambie la plataforma o sistema donde esté alojado.
• Ayudan al mejoramiento en herramientas que incorporan las búsquedas y recuperación de información (catálogos, bases de datos). 
• Uso transversal entre varios idiomas y países. 
• Evitan los enlaces rotos, redireccionando al recurso, incluso si es que cambia de ubicación. 

• DOI (Digital Object Identifier): se usa para identificar artículos científicos, libros, conjuntos de datos y otros documentos digitales. Los DOI incluyen un prefijo y un sufijo, separados por una barra diagonal (/). 

Ejemplo:DOI 10.3390/ma16165713 

• ORCID (Open Researcher and Contributor Identifier): identificador único para investigadores y autores. 

Ejemplo: https://orcid.org/0000-0002-2529-993X 

• UUID (Universally Unique Identifier): identificador para sistemas distribuidos y bases de datos. 

Ejemplo:6efdfd29-81cd-4422-b831-2c040856aa7b 

• Handle System: utilizado en documentos electrónicos disponibles en bibliotecas digitales y repositorios académicos.

Ejemplo:20.500.12345/abc123 

• ISBN (International Standard Book Number): utilizado para para identificar libros. 

Ejemplo:978-950-506-756-2

• ISSN (International Standard Serial Number): utilizado para para identificar revistas. 

Ejemplo:0312-8461 

• ROR (Research Organization Registry): utilizado para identificar instituciones de investigación. Permite identificar las afiliaciones de los autores de publicaciones científicas. 

Ejemplo: https://ror.org/0326knt82 

• ARK (Archival Resource Key): identificador multipropósito para objetos de información de cualquier tipo. Se expresa en forma de enlace (URL, por sus siglas en inglés). Un ARK contiene la etiqueta ark: después del nombre del servidor (hostname) de la URL. 

Ejemplo: https://n2t.net/ark:/12025/653xz328 

De acuerdo a lo planteado por la Biblioteca de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Biblioteca CEPAL, 2024a), los datos pueden clasificarse según su origen, formato o uso. Los más comunes son:  

• Cuantitativos: números, medidas, estadísticas. 

• Cualitativos: entrevistas, observaciones, descripciones. 

• Primarios: recogidos directamente por el investigador. 

• Secundarios: obtenidos de otras fuentes ya existentes. 

• Estructurados: organizados en tablas o bases de datos. 

• No estructurados: videos, audios, imágenes, textos libres. 

En ciencia abierta, no todos los datos pueden compartirse libremente. El acceso depende de su sensibilidad o de restricciones legales:  

• Datos abiertos: cualquier persona puede acceder, usar y compartirlos libremente. 
• Datos compartidos: se pueden usar bajo ciertas condiciones o con permisos. 
• Datos restringidos: solo accesibles para ciertos usuarios, por razones éticas, legales o de privacidad. Un ejemplo, son los datos médicos, que suelen ser restringidos para proteger la identidad de los pacientes. 

Los datos pasan por varias etapas a lo largo de un proyecto de investigación. Conocer este ciclo ayuda a gestionarlos de forma responsable, según la Biblioteca CEPAL (2024b) considera: 

• Planificación: debes definir qué datos recopilarás, cómo serán organizados, dónde se almacenarán y cómo serán accesibles a toda la comunidad científica. 
• Recolección: los datos pueden ser recogidos de manera manual o a través de instrumentos, dependiendo de la disciplina y el diseño de tu investigación. Junto con ello, los datos deben ser descritos de tal forma que facilite su posterior recuperación. 
• Descripción: será necesario que la descripción de tus datos se haga utilizando un esquema de metadatos que sea el más adecuado para el tipo de datos tratado. También te recomendamos el uso de vocabularios controlados, es decir, el uso de lenguajes estandarizados en la comunidad científica. Algunos descriptores esenciales que debes considerar son: Nombre, origen, fecha de creación, estructura, software, procesamiento, entre otros.  
• Análisis: en esta etapa debes considerar el uso de herramientas y métodos de análisis que se adecúen al área de estudio de investigación para generar nuevo conocimiento a partir de la visualización y análisis de los datos. 
• Almacenamiento y Preservación: los datos deben ser almacenados en repositorios que garanticen su preservación a largo plazo. Los aspectos que debes considerar al seleccionar el repositorio son la privacidad, el derecho de autor y el licenciamiento, los protocolos de seguridad (control de acceso) y la información necesaria para su correcta citación y reutilización. 
• Intercambio y reutilización: esta etapa está en directa relación con la ciencia abierta, ya que para compartir los datos y procurar su reutilización con la comunidad científica, debes depositarlos en formatos no comprimidos y en repositorios en los que se permita reutilizar los datos de acuerdo a los principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables). De esta manera, garantizarás que la investigación sea reproducible. 

La gestión de datos de investigación es el conjunto de prácticas que permiten organizar, proteger, compartir y reutilizar los datos generados durante un proyecto científico. Este proceso abarca todo el ciclo de vida de los datos, desde su planificación hasta su preservación y publicación.

Una buena gestión permite: 

• Evitar pérdida de información. 
• Facilitar la colaboración entre investigadores. 
• Cumplir con requisitos éticos y legales. 
• Promover la transparencia y la reproducibilidad científica. 

Te aconsejamos, planificar la gestión de datos desde el inicio del proyecto, esto es clave para evitar problemas más adelante. 

En el contexto de la ciencia abierta, la gestión de datos abiertos apunta a la posibilidad de que estos sean reutilizados por otros investigadores. Otro de sus objetivos es facilitar la replicabilidad de los experimentos con el fin de corroborar la exactitud de los resultados presentados en las investigaciones. De esta manera se fomenta la transparencia y la integridad de la ciencia (Abadal, 2021), evitando el fraude y la desinformación.  

Por otra parte, la publicación de datos abiertos tiene un alto valor para el desarrollo de iniciativas en el ámbito social y productivo. En este contexto, en Chile existe la Fundación Data Observatory, encargada de la creación, administración y enriquecimiento de plataformas de datos abiertos con el fin de que estos estén disponibles para la implementación de políticas públicas y para su reutilización a nivel nacional e internacional (Abedrapo et al., 2025). 

Los principios FAIR son fundamentales para la estructuración de un plan de gestión de datos. Para cumplir con estos principios, los datos deben ser: 

• Encontrables: Los datos y metadatos deben estar registrados en repositorios accesibles y contar con identificadores únicos y persistentes. 
• Accesibles: Los datos deben estar disponibles a través de protocolos abiertos y estandarizados, con metadatos accesibles de manera permanente aun cuando los datos dejen de estar disponibles. 
• Interoperables: Los metadatos deben ser descritos con vocabularios controlados. De esta manera, se facilita la vinculación de los datos con otros sistemas. 
• Reutilizables: Los datos deben estar bien documentados, con licencias claras de uso, trazabilidad y en formatos estándar. Esto favorece la replicabilidad, la validación de resultados y el avance del conocimiento.